Ingénieur IA / MLOps / LLMOps — LLM sur GPU, plateforme interne

Contexte

Une organisation construit sa propre plateforme d'IA sur des clusters GPU hébergés en interne, sans cloud public, pour des projets d'intérêt général. Elle cherche un ingénieur pour rejoindre son équipe d'experts.

La mission

• Déployer et exploiter des modèles, dont des LLM, sur GPU
• Construire les chaînes MLOps : pipelines, suivi d'expériences, registre de modèles
• Optimiser l'usage des GPU : profilage, quantification, partage
• Accompagner les data scientists et les équipes utilisatrices

Profil recherché

• Python avancé, PyTorch ou TensorFlow
• Mise en production sur GPU : vLLM, Triton…
• Docker, Kubernetes et CI/CD appliqués au ML
• Plus de 5 ans d'expérience de préférence, dont 2 ans minimum de mise en production

Bon à savoir

• Démarrage début 2027, 12 mois renouvelables.
• TJM non précisé.

Compétences